Профессия DevOps-инженера

О курсе
Программа
Длительность и формат
Отзывы
Стоимость
Контакты

Записаться на курс

Профессия
DevOps-инженер
базовый уровень

Стань востребованным IT-специалистом -

освой одну из самых высокооплачиваемых

профессий в IT

Зaписaться нa курс

Получи скидку 25%

Когда:

май-июнь 2022 г.
октябрь-ноябрь 2022 г.

Расписание:

занятия 2-3 раза в неделю

с 17:30 до 20:00

Цель программы

Сформировать знания и навыки, необходимые DevOps–инженерам для подготовки инфраструктуры проектов, настройки и использования систем мониторинга

Преимущества

Обучение проводят опытные преподаватели и DevOps-практики

Вход в профессию: слушатель получает необходимую базу для работы

Возможность получения обратной связи в течение всего периода обучения

Применение новых знаний сразу в работе.
Выполнение проектной работы

«Живой» формат обучения - вебинары.
Чат-сообщество

Совмещение с основной работой

Как проходит наш курс

ДЛЯ КОГО

Программа подойдет специалистам
с базовым ИТ-образованием

Программа курса (253 ак.ч.)

Начало работы в системе Linux

Несколько слов о Linux и о курсе.
Linux – многопользовательская операционная система.
Вход в систему в графическом режиме и с текстового терминала.
Вызов интерфейса командной строки в графическом режиме.
Получение информации о пользователях, смена пользователя.
Выход из системы, выключение системы.

Текстовый интерфейс. Оболочка Bash

Оболочка как средство работы с командной строкой.
Структура командной строки.
Встроенные и внешние команды.
Переменные оболочки и переменные окружения.
Сервисные возможности оболочки Bash:
Дополнение имен команд и файлов, история команд, псевдонимы.
Специальные символы оболочки, шаблоны поиска имен файлов.

Использование и настройка графического интерфейса

Графическая система X Window.
Использование и настройка графической среды рабочего стола.
Знакомство с графическим инструментом для работы с файлами
Использование графических средств для административного управления системой.

Использование справочных ресурсов

Помощь оболочки Bash.
Справочная система man .
Справочная система info.
Документация, входящая в состав дистрибутива Linux.
Использование графической помощи Help .
Справочные ресурсы Internet.

Управление учетными записями пользователей

Основы организации пользователей и групп.
Хранение учетных записей и их структура.
Управление учетными записями пользователей с помощью утилит командной строки.
Управление группами с помощью утилит командной строки.
Управление учетными записями с помощью графических средств.

Логическая структура файловой системы

Основы понимания файловой системы Linux.
Стандарт FHS (Filesystem Hierarchy Standard).
Основы организации файловой системы Linux. Типы файлов.

Работа с файлами и каталогами

Использование графического интерфейса для работы с файлами и каталогами.
Работа с файлами и каталогами с командной строки.
Команды навигации по дереву каталогов.
Команды операций с файлами и каталогами.
Команды поиска файлов и команд.

Работа с текстовыми файлами и потоками

Стандартные потоки ввода-вывода. Перенаправление потоков.
Использование конвейеров и фильтров.
Просмотр текстовых файлов и потоков ввода – вывода.
Поиск информации внутри текстовых файлов и потоков.
Обработки текстовых файлов и потоков.
Дополнительные возможности обработки текста и потоков.

Редактирование текстов. Редактор vi

Текстовые редакторы Linux.
Редактор vi.
Запуск vi и режимы его работы.
Перемещение курсора по тексту в vi.
Команды vi редактирования текста.
Команды поиска и замены строк.
Файловые команды.

Администрирование файловой системы Linux

Выбор файловой системы.
Конфигурирование разделов файловой системы (fdisk).
Создание файловой системы Linux (mkfs).
Монтирование файловых систем.
Другие средства для создания разделов и файловых систем.
Мониторинг и управление файловыми системами.
Конфигурирование Logical Volume Manager.
Конфигурирование дисковой квоты.

Управление правами доступа к файлам и каталогам

О защите файловой системы.
Права владения файлами и каталогами.
Права доступа к файлам.
Права доступа к каталогам.
Управление правами с использованием графического интерфейса.
Управление правами владения файлов.
Управление правами доступа.
Управление установкой прав для новых файлов.
Специальные биты прав доступа: SUID, SGID и sticky bit.

Управление процессами

Программы и процессы. Определения процессов.
Режимы работы процессов и управление заданиями.
Мониторинг процессов.
Сигналы управления процессами.
Управление приоритетом процессов.

Управление пакетами программ

Основы управления пакетами программ.
Система управления пакетами RPM.
Использование других средств командной строки для управления пакетами RPM.
Использованием графических средств управления пакетами.

Описание функций сети
Модель взаимодействия устройств сети OSI
Обзор физического уровня

Устройства
Среды передачи данных
Сетевые протоколы

Введение в локальные сети
Принципы работы технологии Ethernet, функции канального уровня стека TCP/IP
Обзор сетевого уровня стека TCP/IP

Принципы IPv4-адресации
Понятие подсетей
Преимущества и возможности адресного пространства IPv6
Система DNS

Обзор транспортного и прикладного уровней стека TCP/IP.

Протоколы TCP и UDP
Прикладной уровень. Протоколы прикладного уровня

Описание функций маршрутизации

Преимущества и ограничения статической маршрутизации
Динамическая маршрутизация
Протокол DHCP
Трансляция сетевых адресов NAT для подключения корпоративной сети к Интернету
Протокол маршрутизации OSP

Базовый инструментарий

Установка и управление сервером
Использование psql
Конфигурирование

Архитектура

Общее устройство PostgreSQL
Изоляция и многоверсионность
Буферный кэш и журнал

Организация данных

Базы данных и схемы
Системный каталог
Табличные пространства
Низкий уровень

Задачи администрирования

Мониторинг
Сопровождение

Управление доступом

Роли и атрибуты
Привилегии
Политики защиты строк
Подключение и аутентификация

Обзор резервного копирования и репликации

Резервное копирование
Репликация

Основы Python

Запуск интерпретатора Python
Константы-литералы
Комментарии в Python
Типы данных. Переменные
Написание модуля Python. Передача аргументов по именам. Получение значений, введенных пользователем

Функции и модули

Создание функций
Область видимости переменных
Глобальные переменные
Описание параметров функции
Возвращение значения функции (return)
Импортирование модулей (import)

Математические вычисления и случайные числа

Арифметические операции
Встроенные математические функции
Модуль math
Модуль random. Установка начального элемента псевдослучайной последовательности (seed)

Работа со строками в Python

Различные варианты кавычек. Специальные символы
Конкатенация строк и их повторение заданное число раз
Срезы (slice) строк
Методы строковых объектов
Форматирование строк
Встроенные строковые функции

Итерируемые (iterable) коллекции: последовательности, словари, множества

Определения
Последовательности (sequences)
Распаковка (unpacking) последовательности
Словари (dictionary)
Множества (set)

Управляющие структуры и списковые включения

Условные операторы
Операторы is и is not
Циклы в Python
Функция enumerate()
Генераторы
Списковые включения (list comprehension)
Массивы и словари аргументов ( *args и **kwargs)

Контроль типов

Модуль typing
Указание простых типов
Указание сложных типов

Знакомство со средами разработки

Интегрированная среда разработки (IDE - Integrated Development Environment)
Отладка программ. Визуализация выполнения

Работа с файлами и папками.

Открытие файлов.
Модули os и os.path.

Тетради Jupyter (IPython notebooks).

Введение в IPython notebook.
Лабораторная работа 1: Создание первой тетради Jupyter.
Лабораторная работа 2: Экспериментируем с IPython notebook.
Упрощенный язык разметки markdown.
«Магические» команды (magic commands).

• Automagic
• Autosave
• Команды работы с директориями.
• Обращение к трём последним строкам ввода и вывода.
• История команд.
• Работа с закладками.
• Переменные окружения.
• Загрузка и запуск программного кода из файлов.
• Выполнение команд оболочки и операционной системы.
• Дополнительные «магические» команды.

Получение сведений из справочной системы.

Продвинутые возможности Python для работы с коллекциями.

Продвинутые списковые включения (list comprehensions).

• Краткое повторение основ списковых включений.
• Списковые включения со многими циклами.
• Лабораторная работа 3: «Подбрасывание пяти игральных кубиков».

Модуль collections.

• Именованные кортежи (named tuple).
• Словари с указанием значения по умолчанию (defaultdict).
• Лабораторная работа 4: Создание словаря defaultdict.
• Счётчики. Класс collections.Counter.
• Лабораторная работа 5: Использование объекта класса Counter.

Отображение и фильтрация.

• Map (функция, итерируемая последовательность).
• Filter (логическая-функция, итерируемая последовательность).

Lambda-функции.

• Использование lambda-функций с map() и filter().

Изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable) объекты встроенных типов.

• Строки (str).
• Списки (list).

Сортировка.

• Сортировка элементов списка «на месте» без образования копии. Метод sort().
• Функция sorted().
• Лабораторная работа 6: Переход от использования метода list.sort() к функции sorted (итерируемая последовательность)
• Сортировка последовательности, состоящей из последовательностей.
• Сортировка последовательности, состоящей из словарей.
• Распаковка последовательностей для передачи в качестве набора аргументов в вызове функции.
• Лабораторная работа 7: Преобразование строки в объект datetime.date.

Модули и пакеты.

• Модули.
• Пакеты.
• Путь поиска модулей и пакетов

Регулярные выражения (regular expressions).

Синтаксис регулярных выражений.
Использование регулярных выражений.
Ссылки на группы (backreference).
Средства Python для поддержки регулярных выражений.

Работа с данными: базы данных, файлы CSV, JSON, XML.

Реляционные базы данных.
Документ PEP 0249: Интерфейс программиста (API) Python для работы с базами данных (версия 2.0).
Модуль PyMySQL.
Возвращение словарей (dictionary) вместо кортежей (tuple).
sqlite3
Лабораторная работа 8: Выполнение оператора SELECT в базе данных sqllite3.
Передача параметров.
Размещение базы данных SQLite в памяти.
Выполнение нескольких запросов сразу.
Лабораторная работа 9: Вставка данных (insert) в таблицу базы данных.
Текстовые файлы с разделителями (CSV-comma separated values).

• Чтение из csv-файла.
• Поиск данных в csv-файле.
• Лабораторная работа 10: Сравнение данных в csv-файле.
• Создание нового файла csv.
• Варианты формата CSV.

Получение данных с веб-сайтов.

• Пакет requests.
• Пакет beautiful soup.
• XML.
• Лабораторная работа 11: Применение модулей requests и Beautiful Soup.
• JSON.

Классы и объекты.

Атрибуты.
Поведение объектов.
Понимание отличия классов от объектов. Создание своих собственных классов.
Атрибуты и методы.
Лабораторная работа 12: Добавление метода roll() к классу Die.
Приватные атрибуты.
Свойства (properties).
Лабораторная работа 13: Свойства. Объект, который отслеживает свою историю.
Снабжение классов документацией.

• Использование строк документации.
• Лабораторная работа 14: Снабжение класса Die строкой документации.

Наследование.

• Перекрытие метода (overriding a method).
• Расширение класса (extending a class).
• Лабораторная работа 15: Расширение класса Die.
• Расширение метода.
• Лабораторная работа 16: Расширение метода roll().
• Статические (static) методы.
• Атрибуты класса и методы класса. Подклассы.
• Абстрактные классы и методы.
• Понимание декораторов (decorators).

Тестирование и отладка.

Тестирование производительности (performance).

• time.perf_counter
• Модуль timeit.

Модуль unittest.

• Файлы с тестами unittest.
• Лабораторная работа 17: Исправление неправильно работающей функции.
• Специальные возможности unittest. Методы testCase.
• Методы assert.

Кодировки и Unicode.

Биты и байты.
Шестнадцатеричные числа.
Лабораторная работа 18: Использование функций преобразования hex(), bin(), ord(), chr(), int().
Кодировки.

• Кодировки текста.
• Кодирование и декодирование файлов в языке Python.
• Преобразование из кодировки Windows в кодировку Unicode (UTF-8).
• Лабораторная работа 19: Нахождение проблем с кодировкой.

DevOps

Что такое DevOps?
Жизненный цикл ПО
DevOps-инженер – роль в проекте разработки и внедрения ПО

Система контроля версий ПО

Обзор системы контроля версий ПО
Основные функции

Системы виртуализации и контейнеризации

Обзор систем виртуализации и контейнеризации
Введение в экосистему контейнеров на основе Docker
Настройка рабочего окружения, подготовка и запуск Docker-контейнеров
Настройка сетей: DockerHub, сетевое взаимодействие приложений, доступ к удаленным базам данных

Системы непрерывной интеграции

Обзор систем непрерывной интеграции
Основы автоматизации разработки, тестирования и доставки ПО с использованием Gitlab
Настройка Gitlab, выбор и установка плагинов
Автоматизация сборки в Gitlab

Системы управления конфигурацией. Инфраструктура как код.

Обзор систем управления конфигурацией
Основы управления конфигурацией с использованием Ansible
Основные встроенные модули Ansible
Настройка сценариев развертывания
Взаимодействие Ansible с Docker

Системы оркестрации

Обзор систем оркестрации
Основы оркестрации с использованием Kubernetes
Микросервисная архитектура
Взаимодействие Kubernetes с Docker

Системы мониторинга

Поставка систем сбора метрик как сервис внутри проекта, разделение ответственности между разработкой и эксплуатацией;
Обзор актуальных систем мониторинга и логирования;
Особенности сбора метрик с микросервисов и Docker контейнеров;
Развертывание системы мониторинга Prometheus;
Настройка централизованного сбора метрик с Docker контейнеров;
Получение обратной связи при деплое, анализ собранных метрик с помощью Grafana.

Облачные концепции

Почему облачные сервисы (Cloud Services)?
Типы облачных моделей: публичные, частные и гибридные.
Типы облачных сервисов: Инфраструктура как услуга (IaaS), Платформа как услуга (PaaS) и Программное обеспечение как услуга (SaaS).

Основные службы Azure

Основные архитектурные компоненты Azure.
Основные сервисы и продукты Azure.
Решения Azure.
·Инструменты управления Azure.

Безопасность, конфиденциальность, соответствие и доверие

Защита сетевых подключений в Azure.
Основные службы идентификации Azure.
Инструменты и функции безопасности.
Методологии управления Azure.
Мониторинг и отчетность в Azure.
Стандарты конфиденциальности, соответствия и защиты данных в Azure.

Цены и поддержка Azure

Подписки Azure.
Планирование и управление расходами.
Варианты поддержки, доступные в Azure.
Соглашения об уровне обслуживания Azure (Service Level Agreements, SLA).
Жизненный цикл службы в Azure.

Системы контроля версий Git и их использование разработчиком

Принципы работы систем контроля версий
Отличительные особенности Git
Введение в Git
Установка и начальная настройка Git
Практикум: Установка и начальная настройка Git

Репозиторий Git

Создание, изменение и удаление репозитория
Просмотр истории коммитов
Отмена действий
Метки
Псевдонимы
Практикум: Создание и удаление репозитория

Ветвление в Git

Принципы ветвления и слияния
Управление ветками
Слияние и разрешение конфликтов
Перебазирование
Практикум: Создание веток, слияние, разрешение конфликтов при слиянии

Использование Git на сервере

Установка Git на сервере
Настройка
Протоколы
Практикум: Установка Git на сервере

Распределенная работа в Git

Рабочие процессы
Создание коммитов
Поддержка
Инструментарий
Практикум: Использование инструментария

Использование Git в других окружениях

Графические утилиты
Среды разработки
GitHub
Практикум: Использование GitHub

Определение ролей в команде

Матрица PAEI
Применение типологии DISC

Определение приоритетов для команды

Планирование спринтов
Как выстроить бэклог
Инструмент для приоритизации задач

Мониторинг сроков выполнения задач

Контроль с помощью scrum-показателей
Ответственность и права команды проекта

Инструменты фреймворков гибких методологий для работы с командой

Принципы проведения встреч команды проекта: ретроспектива

Длительность и формат обучения

Онлайн/смешанный формат:

10 модулей программы
2-3 вебинара еженедельно
выполнение практических заданий + дипломного проекта на платформе LMS
самостоятельное изучение материалов

Длительность обучения:

программа: 253 ак.часа
продолжительность: 6 месяцев
занятия 2-3 раза в неделю
время занятий: с 17:30 до 20:00

Групповая и индивидуальная работа:

классический вебинар (лекция + презентация)
скринкаст - демонстрация экрана тренера, работа в конкретной программе
самостоятельное решение кейсов / заданий

"Очень подробный и интересный базовый курс, подробно изложены самые главные основы, заложен фундамент для дальнейшего обучения "

Максим Федоров

"Преподаватель в очень понятной форме рассказал как о базовых вещах, так и о многочисленных нюансах. Также хочется отметить удобный формат обучения, по 2 часа по вечерам"

Кристина Левченко

"Очень большой объем информации полностью раскрыл тему курса. Хотел бы отметить отдельно высокий уровень преподавания. "

Кирилл Осадчий

Узнал много полезной информации, интересная подача материала, восторженные впечатления

Тимофей Кунцев

95 700 руб.*

Стоимость обучения на курсе

Стоимость обучения

127 600 руб.

полная стоимость программы

* чтобы снизить стоимость обучения еще на 13%, вы можете получить налоговый вычет от государства. Уточните подробности у менеджера при записи на курс

стоимость со скидкой 25% до 12.06.22

Запишитесь на курс сейчас

Запишитесь на курс, и мы свяжемся с вами для проведения оплаты

Нажимая кнопку "Записаться на курс", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

105066, Москва, Доброслободская ул., д.5
+7 495 967-66-70
ask@academy.ru