Профессия
DevOps-инженер
базовый уровень
DevOps-инженер
базовый уровень
Стань востребованным IT-специалистом -
освой одну из самых высокооплачиваемых
профессий в ИТ
Когда:
14.02.2022−14.07.2022
17.05.2022−24.10.2022
17.05.2022−24.10.2022
Расписание:
занятия по понедельникам, средам и пятницам
с 17:30 до 20:00
Цель программы
Сформировать знания и навыки, необходимые DevOps–инженерам для подготовки инфраструктуры проектов, настройки и использования систем мониторинга
Преимущества
Обучение проводят опытные преподаватели и DevOps-практики
Вход в профессию: слушатель получает необходимую базу для работы
Возможность получения обратной связи в течение всего периода обучения
Применение новых знаний сразу в работе.
Выполнение проектной работы
Выполнение проектной работы
«Живой» формат обучения - вебинары.
Чат-сообщество
Чат-сообщество
Совмещение с основной работой
ДЛЯ КОГО
Программа подойдет специалистам
с базовым ИТ-образованием
с базовым ИТ-образованием
Программа курса (253 ак.ч.)
Предварительное тестирование с рекомендациями
1 модуль. Основы администрирования Linux
Начало работы в системе Linux
Текстовый интерфейс. Оболочка Bash
Использование и настройка графического интерфейса
Использование справочных ресурсов
Управление учетными записями пользователей
Логическая структура файловой системы
Работа с файлами и каталогами
Работа с текстовыми файлами и потоками
Редактирование текстов. Редактор vi
Администрирование файловой системы Linux
Управление правами доступа к файлам и каталогам
Управление процессами
Управление пакетами программ
- Несколько слов о Linux и о курсе.
- Linux – многопользовательская операционная система.
- Вход в систему в графическом режиме и с текстового терминала.
- Вызов интерфейса командной строки в графическом режиме.
- Получение информации о пользователях, смена пользователя.
- Выход из системы, выключение системы.
Текстовый интерфейс. Оболочка Bash
- Оболочка как средство работы с командной строкой.
- Структура командной строки.
- Встроенные и внешние команды.
- Переменные оболочки и переменные окружения.
- Сервисные возможности оболочки Bash:
- Дополнение имен команд и файлов, история команд, псевдонимы.
- Специальные символы оболочки, шаблоны поиска имен файлов.
Использование и настройка графического интерфейса
- Графическая система X Window.
- Использование и настройка графической среды рабочего стола.
- Знакомство с графическим инструментом для работы с файлами
- Использование графических средств для административного управления системой.
Использование справочных ресурсов
- Помощь оболочки Bash.
- Справочная система man .
- Справочная система info.
- Документация, входящая в состав дистрибутива Linux.
- Использование графической помощи Help .
- Справочные ресурсы Internet.
Управление учетными записями пользователей
- Основы организации пользователей и групп.
- Хранение учетных записей и их структура.
- Управление учетными записями пользователей с помощью утилит командной строки.
- Управление группами с помощью утилит командной строки.
- Управление учетными записями с помощью графических средств.
Логическая структура файловой системы
- Основы понимания файловой системы Linux.
- Стандарт FHS (Filesystem Hierarchy Standard).
- Основы организации файловой системы Linux. Типы файлов.
Работа с файлами и каталогами
- Использование графического интерфейса для работы с файлами и каталогами.
- Работа с файлами и каталогами с командной строки.
- Команды навигации по дереву каталогов.
- Команды операций с файлами и каталогами.
- Команды поиска файлов и команд.
Работа с текстовыми файлами и потоками
- Стандартные потоки ввода-вывода. Перенаправление потоков.
- Использование конвейеров и фильтров.
- Просмотр текстовых файлов и потоков ввода – вывода.
- Поиск информации внутри текстовых файлов и потоков.
- Обработки текстовых файлов и потоков.
- Дополнительные возможности обработки текста и потоков.
Редактирование текстов. Редактор vi
- Текстовые редакторы Linux.
- Редактор vi.
- Запуск vi и режимы его работы.
- Перемещение курсора по тексту в vi.
- Команды vi редактирования текста.
- Команды поиска и замены строк.
- Файловые команды.
Администрирование файловой системы Linux
- Выбор файловой системы.
- Конфигурирование разделов файловой системы (fdisk).
- Создание файловой системы Linux (mkfs).
- Монтирование файловых систем.
- Другие средства для создания разделов и файловых систем.
- Мониторинг и управление файловыми системами.
- Конфигурирование Logical Volume Manager.
- Конфигурирование дисковой квоты.
Управление правами доступа к файлам и каталогам
- О защите файловой системы.
- Права владения файлами и каталогами.
- Права доступа к файлам.
- Права доступа к каталогам.
- Управление правами с использованием графического интерфейса.
- Управление правами владения файлов.
- Управление правами доступа.
- Управление установкой прав для новых файлов.
- Специальные биты прав доступа: SUID, SGID и sticky bit.
Управление процессами
- Программы и процессы. Определения процессов.
- Режимы работы процессов и управление заданиями.
- Мониторинг процессов.
- Сигналы управления процессами.
- Управление приоритетом процессов.
Управление пакетами программ
- Основы управления пакетами программ.
- Система управления пакетами RPM.
- Использование других средств командной строки для управления пакетами RPM.
- Использованием графических средств управления пакетами.
2 модуль. Конфигурирование сетей
Описание функций сети
Модель взаимодействия устройств сети OSI
Обзор физического уровня
Принципы работы технологии Ethernet, функции канального уровня стека TCP/IP
Обзор сетевого уровня стека TCP/IP
Модель взаимодействия устройств сети OSI
Обзор физического уровня
- Устройства
- Среды передачи данных
- Сетевые протоколы
Принципы работы технологии Ethernet, функции канального уровня стека TCP/IP
Обзор сетевого уровня стека TCP/IP
- Принципы IPv4-адресации
- Понятие подсетей
- Преимущества и возможности адресного пространства IPv6
- Система DNS
- Протоколы TCP и UDP
- Прикладной уровень. Протоколы прикладного уровня
- Преимущества и ограничения статической маршрутизации
- Динамическая маршрутизация
- Протокол DHCP
- Трансляция сетевых адресов NAT для подключения корпоративной сети к Интернету
- Протокол маршрутизации OSP
3 модуль. Работа с базами данных PostgreSQL
Базовый инструментарий
- Установка и управление сервером
- Использование psql
- Конфигурирование
- Общее устройство PostgreSQL
- Изоляция и многоверсионность
- Буферный кэш и журнал
- Базы данных и схемы
- Системный каталог
- Табличные пространства
- Низкий уровень
- Мониторинг
- Сопровождение
- Роли и атрибуты
- Привилегии
- Политики защиты строк
- Подключение и аутентификация
- Резервное копирование
- Репликация
4 модуль. Введение в программирование (на Python)
Основы Python
- Запуск интерпретатора Python
- Константы-литералы
- Комментарии в Python
- Типы данных. Переменные
- Написание модуля Python. Передача аргументов по именам. Получение значений, введенных пользователем
- Создание функций
- Область видимости переменных
- Глобальные переменные
- Описание параметров функции
- Возвращение значения функции (return)
- Импортирование модулей (import)
- Арифметические операции
- Встроенные математические функции
- Модуль math
- Модуль random. Установка начального элемента псевдослучайной последовательности (seed)
- Различные варианты кавычек. Специальные символы
- Конкатенация строк и их повторение заданное число раз
- Срезы (slice) строк
- Методы строковых объектов
- Форматирование строк
- Встроенные строковые функции
- Определения
- Последовательности (sequences)
- Распаковка (unpacking) последовательности
- Словари (dictionary)
- Множества (set)
- Условные операторы
- Операторы is и is not
- Циклы в Python
- Функция enumerate()
- Генераторы
- Списковые включения (list comprehension)
- Массивы и словари аргументов ( *args и **kwargs)
- Модуль typing
- Указание простых типов
- Указание сложных типов
- Интегрированная среда разработки (IDE - Integrated Development Environment)
- Отладка программ. Визуализация выполнения
- Открытие файлов.
- Модули os и os.path.
5 модуль. Программирование на Python (продвинутый уровень)
Тетради Jupyter (IPython notebooks).
• Autosave
• Команды работы с директориями.
• Обращение к трём последним строкам ввода и вывода.
• История команд.
• Работа с закладками.
• Переменные окружения.
• Загрузка и запуск программного кода из файлов.
• Выполнение команд оболочки и операционной системы.
• Дополнительные «магические» команды.
Продвинутые возможности Python для работы с коллекциями.
• Списковые включения со многими циклами.
• Лабораторная работа 3: «Подбрасывание пяти игральных кубиков».
• Словари с указанием значения по умолчанию (defaultdict).
• Лабораторная работа 4: Создание словаря defaultdict.
• Счётчики. Класс collections.Counter.
• Лабораторная работа 5: Использование объекта класса Counter.
• Filter (логическая-функция, итерируемая последовательность).
• Списки (list).
• Функция sorted().
• Лабораторная работа 6: Переход от использования метода list.sort() к функции sorted (итерируемая последовательность)
• Сортировка последовательности, состоящей из последовательностей.
• Сортировка последовательности, состоящей из словарей.
• Распаковка последовательностей для передачи в качестве набора аргументов в вызове функции.
• Лабораторная работа 7: Преобразование строки в объект datetime.date.
• Пакеты.
• Путь поиска модулей и пакетов
Регулярные выражения (regular expressions).
Работа с данными: базы данных, файлы CSV, JSON, XML.
• Поиск данных в csv-файле.
• Лабораторная работа 10: Сравнение данных в csv-файле.
• Создание нового файла csv.
• Варианты формата CSV.
• Пакет beautiful soup.
• XML.
• Лабораторная работа 11: Применение модулей requests и Beautiful Soup.
• JSON.
Классы и объекты.
• Лабораторная работа 14: Снабжение класса Die строкой документации.
• Расширение класса (extending a class).
• Лабораторная работа 15: Расширение класса Die.
• Расширение метода.
• Лабораторная работа 16: Расширение метода roll().
• Статические (static) методы.
• Атрибуты класса и методы класса. Подклассы.
• Абстрактные классы и методы.
• Понимание декораторов (decorators).
Тестирование и отладка.
• Модуль timeit.
• Лабораторная работа 17: Исправление неправильно работающей функции.
• Специальные возможности unittest. Методы testCase.
• Методы assert.
Кодировки и Unicode.
• Кодирование и декодирование файлов в языке Python.
• Преобразование из кодировки Windows в кодировку Unicode (UTF-8).
• Лабораторная работа 19: Нахождение проблем с кодировкой.
- Введение в IPython notebook.
- Лабораторная работа 1: Создание первой тетради Jupyter.
- Лабораторная работа 2: Экспериментируем с IPython notebook.
- Упрощенный язык разметки markdown.
- «Магические» команды (magic commands).
• Autosave
• Команды работы с директориями.
• Обращение к трём последним строкам ввода и вывода.
• История команд.
• Работа с закладками.
• Переменные окружения.
• Загрузка и запуск программного кода из файлов.
• Выполнение команд оболочки и операционной системы.
• Дополнительные «магические» команды.
- Получение сведений из справочной системы.
Продвинутые возможности Python для работы с коллекциями.
- Продвинутые списковые включения (list comprehensions).
• Списковые включения со многими циклами.
• Лабораторная работа 3: «Подбрасывание пяти игральных кубиков».
- Модуль collections.
• Словари с указанием значения по умолчанию (defaultdict).
• Лабораторная работа 4: Создание словаря defaultdict.
• Счётчики. Класс collections.Counter.
• Лабораторная работа 5: Использование объекта класса Counter.
- Отображение и фильтрация.
• Filter (логическая-функция, итерируемая последовательность).
- Lambda-функции.
- Изменяемые (mutable) и неизменяемые (immutable) объекты встроенных типов.
• Списки (list).
- Сортировка.
• Функция sorted().
• Лабораторная работа 6: Переход от использования метода list.sort() к функции sorted (итерируемая последовательность)
• Сортировка последовательности, состоящей из последовательностей.
• Сортировка последовательности, состоящей из словарей.
• Распаковка последовательностей для передачи в качестве набора аргументов в вызове функции.
• Лабораторная работа 7: Преобразование строки в объект datetime.date.
- Модули и пакеты.
• Пакеты.
• Путь поиска модулей и пакетов
Регулярные выражения (regular expressions).
- Синтаксис регулярных выражений.
- Использование регулярных выражений.
- Ссылки на группы (backreference).
- Средства Python для поддержки регулярных выражений.
Работа с данными: базы данных, файлы CSV, JSON, XML.
- Реляционные базы данных.
- Документ PEP 0249: Интерфейс программиста (API) Python для работы с базами данных (версия 2.0).
- Модуль PyMySQL.
- Возвращение словарей (dictionary) вместо кортежей (tuple).
- sqlite3
- Лабораторная работа 8: Выполнение оператора SELECT в базе данных sqllite3.
- Передача параметров.
- Размещение базы данных SQLite в памяти.
- Выполнение нескольких запросов сразу.
- Лабораторная работа 9: Вставка данных (insert) в таблицу базы данных.
- Текстовые файлы с разделителями (CSV-comma separated values).
• Поиск данных в csv-файле.
• Лабораторная работа 10: Сравнение данных в csv-файле.
• Создание нового файла csv.
• Варианты формата CSV.
- Получение данных с веб-сайтов.
• Пакет beautiful soup.
• XML.
• Лабораторная работа 11: Применение модулей requests и Beautiful Soup.
• JSON.
Классы и объекты.
- Атрибуты.
- Поведение объектов.
- Понимание отличия классов от объектов. Создание своих собственных классов.
- Атрибуты и методы.
- Лабораторная работа 12: Добавление метода roll() к классу Die.
- Приватные атрибуты.
- Свойства (properties).
- Лабораторная работа 13: Свойства. Объект, который отслеживает свою историю.
- Снабжение классов документацией.
• Лабораторная работа 14: Снабжение класса Die строкой документации.
- Наследование.
• Расширение класса (extending a class).
• Лабораторная работа 15: Расширение класса Die.
• Расширение метода.
• Лабораторная работа 16: Расширение метода roll().
• Статические (static) методы.
• Атрибуты класса и методы класса. Подклассы.
• Абстрактные классы и методы.
• Понимание декораторов (decorators).
Тестирование и отладка.
- Тестирование производительности (performance).
• Модуль timeit.
- Модуль unittest.
• Лабораторная работа 17: Исправление неправильно работающей функции.
• Специальные возможности unittest. Методы testCase.
• Методы assert.
Кодировки и Unicode.
- Биты и байты.
- Шестнадцатеричные числа.
- Лабораторная работа 18: Использование функций преобразования hex(), bin(), ord(), chr(), int().
- Кодировки.
• Кодирование и декодирование файлов в языке Python.
• Преобразование из кодировки Windows в кодировку Unicode (UTF-8).
• Лабораторная работа 19: Нахождение проблем с кодировкой.
6 модуль. Методология и инструменты DevOps
DevOps
Система контроля версий ПО
Системы виртуализации и контейнеризации
Системы непрерывной интеграции
Системы управления конфигурацией. Инфраструктура как код.
Системы оркестрации
Системы мониторинга
- Что такое DevOps?
- Жизненный цикл ПО
- DevOps-инженер – роль в проекте разработки и внедрения ПО
Система контроля версий ПО
- Обзор системы контроля версий ПО
- Основные функции
Системы виртуализации и контейнеризации
- Обзор систем виртуализации и контейнеризации
- Введение в экосистему контейнеров на основе Docker
- Настройка рабочего окружения, подготовка и запуск Docker-контейнеров
- Настройка сетей: DockerHub, сетевое взаимодействие приложений, доступ к удаленным базам данных
Системы непрерывной интеграции
- Обзор систем непрерывной интеграции
- Основы автоматизации разработки, тестирования и доставки ПО с использованием Jenkins
- Настройка Jenkins, выбор и установка плагинов
- Автоматизация сборки в Jenkins
Системы управления конфигурацией. Инфраструктура как код.
- Обзор систем управления конфигурацией
- Основы управления конфигурацией с использованием Ansible
- Основные встроенные модули Ansible
- Настройка сценариев развертывания
- Взаимодействие Ansible с Docker
Системы оркестрации
- Обзор систем оркестрации
- Основы оркестрации с использованием Kubernets
- Микросервисная архитектура
- Взаимодействие Kubernets с Docker
Системы мониторинга
- Поставка систем сбора метрик как сервис внутри проекта, разделение ответственности между разработкой и эксплуатацией;
- Обзор актуальных систем мониторинга и логирования;
- Особенности сбора метрик с микросервисов и Docker контейнеров;
- Развертывание системы мониторинга Prometheus;
- Настройка централизованного сбора метрик с Docker контейнеров;
- Получение обратной связи при деплое, анализ собранных метрик с помощью Grafana.
7 модуль. Облачные технологии
Облачные концепции
Основные службы Azure
Безопасность, конфиденциальность, соответствие и доверие
Цены и поддержка Azure
Системы контроля версий Git и их использование разработчиком
Репозиторий Git
Ветвление в Git
Использование Git на сервере
Распределенная работа в Git
Использование Git в других окружениях
- Почему облачные сервисы (Cloud Services)?
- Типы облачных моделей: публичные, частные и гибридные.
- Типы облачных сервисов: Инфраструктура как услуга (IaaS), Платформа как услуга (PaaS) и Программное обеспечение как услуга (SaaS).
Основные службы Azure
- Основные архитектурные компоненты Azure.
- Основные сервисы и продукты Azure.
- Решения Azure.
- ·Инструменты управления Azure.
Безопасность, конфиденциальность, соответствие и доверие
- Защита сетевых подключений в Azure.
- Основные службы идентификации Azure.
- Инструменты и функции безопасности.
- Методологии управления Azure.
- Мониторинг и отчетность в Azure.
- Стандарты конфиденциальности, соответствия и защиты данных в Azure.
Цены и поддержка Azure
- Подписки Azure.
- Планирование и управление расходами.
- Варианты поддержки, доступные в Azure.
- Соглашения об уровне обслуживания Azure (Service Level Agreements, SLA).
- Жизненный цикл службы в Azure.
Системы контроля версий Git и их использование разработчиком
- Принципы работы систем контроля версий
- Отличительные особенности Git
- Введение в Git
- Установка и начальная настройка Git
- Практикум: Установка и начальная настройка Git
Репозиторий Git
- Создание, изменение и удаление репозитория
- Просмотр истории коммитов
- Отмена действий
- Метки
- Псевдонимы
- Практикум: Создание и удаление репозитория
Ветвление в Git
- Принципы ветвления и слияния
- Управление ветками
- Слияние и разрешение конфликтов
- Перебазирование
- Практикум: Создание веток, слияние, разрешение конфликтов при слиянии
Использование Git на сервере
- Установка Git на сервере
- Настройка
- Протоколы
- Практикум: Установка Git на сервере
Распределенная работа в Git
- Рабочие процессы
- Создание коммитов
- Поддержка
- Инструментарий
- Практикум: Использование инструментария
Использование Git в других окружениях
- Графические утилиты
- Среды разработки
- GitHub
- Практикум: Использование GitHub
8 модуль. Организация работы команды
Определение ролей в команде
Определение приоритетов для команды
Мониторинг сроков выполнения задач
Инструменты фреймворков гибких методологий для работы с командой
- Матрица PAEI
- Применение типологии DISC
Определение приоритетов для команды
- Планирование спринтов
- Как выстроить бэклог
- Инструмент для приоритизации задач
Мониторинг сроков выполнения задач
- Контроль с помощью scrum-показателей
- Ответственность и права команды проекта
Инструменты фреймворков гибких методологий для работы с командой
- Принципы проведения встреч команды проекта: ретроспектива
Проектная работа
Итоговая аттестация
Длительность и формат обучения
1
Онлайн/смешанный формат:
- 10 модулей программы
- 2-3 вебинара еженедельно
- выполнение практических заданий + дипломного проекта на платформе LMS
- самостоятельное изучение материалов
2
Длительность обучения:
- программа: 253 ак.часа
- продолжительность: 6 месяцев
- занятия по понедельникам, средам и пятницам
- время занятий: с 17:30 до 20:00
3
Групповая и индивидуальная работа:
- классический вебинар (лекция + презентация)
- скринкаст - демонстрация экрана тренера, работа в конкретной программе
- самостоятельное решение кейсов / заданий
95 700 руб.*
* заморозьте лучшую цену - заключите договор до 31 декабря 2021г. и учитесь в 2022 году по старой цене
Стоимость обучения на курсе
Стоимость обучения
127 600 руб.
полная стоимость программы
при оплате до 31 декабря 2021г.
* чтобы еще снизить стоимость обучения, вы можете получить налоговый вычет от государства. Уточните подробности у менеджера при записи на курс
Запишитесь на курс сейчас
Запишитесь на курс, и мы свяжемся с вами для проведения оплаты
Нажимая кнопку "Записаться на курс", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
